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在装配企业智能化转型进程中,以人为中心的装配模式仍占据重要地位。然而人在带来灵活性和经验性的同时也引入了不确定性,为了准确......
时间序列预测问题的研究至关重要,从电商销量预测到股票价格预测等,随处可见其应用场景。时间序列预测任务也是学术界长久以来的研......
在智能交通系统中,准确和高效的短时交通流量预测是交通诱导、管理和控制的前提.由于交通流量动态变化中表现出的时变性和非平稳性......
智能车间生产异常识别与应用对于智慧型制造企业转型升级、深化和发展智能制造战略体系、实现可持续制造具有重要意义,如何高效识......
本文介绍了语音识别系统芯片国产替代方案的实现。语音识别系统的硬件核心芯片采用富芮坤FR8016HA,系统接收由移动端通过蓝牙发送......
期刊
人体动作分析一直是机器学习领域的一个热门研究,人体动作识别是其中一个重要的分支,广泛应用于智能监控、医疗看护和人机交互等领......
人口老龄化问题的加剧,使得老年人口占比越来越大,养老服务产业需要满足老人日益增长的需求。但是由于国内养老资源不足,养老服务......
Nowadays,geomagnetic localization has become a new locating method for pedestrian.In this paper,geomagnetic matching loc......
在时间序列数据流中过滤预先定义的一些模式,可以实现对特定应用事件的监控.基于楔形区的时间序列过滤查询算法和以往的算法相比,......
灰关联分析方法是描述系统定量发展趋势的重要工具，主要通过灰色关联度(GID)进行序列关联度量。传统灰色关联度模型对于不等长序列......
任何体育运动项目的动作都是以运动生物力学和运动解剖学为基础的。本系统以跳远动作为例,首先通过树莓派采集跳远视频,再将视频传......
After seeing off my students going to attend the college oral examination at 6：00 am， I went to Beijing for the flight for......
近二三十年来,语音识别在计算机、信息处理、通信与电子系统、自动控制等领域中有着广泛的应用.语音识别技术的应用可以分为两个发......
该文主要研究了基于数据手套的中国手语识别的各种算法.研究内容主要包括:1.基本手势的分割算法;2.手语模板训练算法的研究与实现;......
语音识别技术是信息领域的标志性技术,随着计算机技术的飞速发展,其技术日臻成熟,目前正处于向产品化迈进的转折阶段,它作为人机对......
随着电子商务的业务范围不断扩大,在智能物流仓库中也开始引入自动引导车辆(Automated Guided Vehicle,AGV)技术,从而降低了物流成......
雷达目标关联是目标跟踪中关键的一个环节。传统的目标关联方法一般是基于位置信息进行的,忽略了目标回波的其他特征。但当观测目......
近年来,随着互联网技术高速发展,基于位置的服务受到了广大群众的热烈欢迎,并且催生了大量的定位系统及应用。基于位置服务的核心......
针对动态时间规整DTW算法应用于上肢康复运动评价时存在的起点和终点难以对齐的问题,文章通过引入速度特征对常规的DTW进行改进,基......
本文在分析基于日平均水文要素时间序列数据相似性分析的基础上,提出基于水文要素摘录数据的相似性分析优点和存在问题,引入动态时......
间歇过程广泛存在于人类的生产活动中,且和生活是息息相关的。基于多元统计分析的方法是目前进行间歇过程故障检测比较有效的方法......
故障现象：开机后，机器自检正常，进入正常操作。透视正常，摄片不能进行：按下进片键１０×１２，胶片不能送入密着板，并出现错误编码（无错误编码资料）。......
潮汐河段的应变监测数据干扰因素较多,并且不易检测,传统检测方法存在一定的局限性。DTW距离是一种波形相似性识别参数,针对潮汐河......
针对传统的多向主元分析(Multiway Principal component Analysis,MPCA)常会导致误诊断,且对批生产过程难以保证在线状态监测和故......
针对现有简单语音识别系统的识别率较低、识别速度较慢的问题，在对语音识别原理研究的基础上，对DTW语音识别算法进行了改进，使得简单......
动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)是序列比对的经典方法,可以计算动态对应的序列间距的最小值.该文从一个新颖的角度重构了......
模式识别是人工智能中一个重要的领域，它是通过计算机用数学分析的方法来研究模式的自动处理和判读，使得人类有可能研究复杂的信息处......
该文主要工作是力图将语音识别和说话人识别结合在一起,实现具有"有限词汇"语音识别和的说话人确认系统.针对不同的应用背景,文中......
随着多媒体和计算机网络技术的飞速发展,数字图像和视频的容量正以惊人的速度增长。如何有效的组织、管理和利用这些图像和视频数......
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介绍了孤立词语音识别系统,针对片上系统进行了语音识别算法的选择.对基于语音帧的端点检测算法、线性预测编码倒谱系数LPCC算法和......
运动捕获设备采集的数据冗余量大,缺乏结构化信息,编辑重用难度大,需用运动编辑方法处理。运动融合作为运动编辑的关键子问题之一,......
传统的DTW算法大多用来识别孤立单词,并已极具实用价值,但是这种方法不适用于连续单词的识别。利用两步动态编程算法解决了连续单......
目的 设计基于DTW的高效过滤算法,提高时间序列数据流的过滤查询的效率.方法 提出基于DTW的双边界的概念,并在此基础上定义新的更......
我国耕地保护形势十分严峻,及时获取耕地现状信息对耕地保护工作的开展具有重要参考意义.文章探讨了动态时间弯曲技术在时序NDVI数......
面向训练语料有限的语音识别任务,基于动态时间规整（dynamic time warping,DTW）算法对俄语语音进行识别。首先,以跨语言标注的语音语......
文中介绍了一种基于FPGA的DTW说话人识别算法的实现方法,根据算法本身的特点,采用了一种适合于硬件实现的搜索路径约束条件,并利用......
本系统是基于AD公司的Blackfin-533开发平台,通过提取语音信号的美尔倒谱系数(MFCC),并在此基础上采用动态时间调整的DTW算法将提......
为了克服传统防盗锁的缺点,嵌入式防盗系统是在对声纹识别算法进行相关的研究和改进的基础上基于ARM9嵌入式开发的,本文结合Linux......
语音作为一种语言符号系统的载体，负载着人们想要传达的信息；而语音识别作为智能设备的一项功能受到人们的亲睐，与此同时越来越多的科......
针对动态时间规整(DTW)对孤立词端点检测准确性过度依赖的问题,针对上述问题,采用放宽端点和限定动态规整计算范围结合的算法,不仅......
汉语学习日趋广泛,如何快速有效地实现标准汉语语料库供学习者参考并对汉语学习者的发音标准水平做出评测受到了很大程度的关注。......
